Introduction. In the last ten years, it became obvious that on the molecular level breast cancer is a group of heterogenous tumors. The current objective of routine clinical practice of treatment prescription includes accurate disease prognosis for every individual patient and conviction that the risk of breast cancer recurrence after adjuvant hormone therapy without adjuvant chemotherapy doesn’t increase.
The study objective is to evaluate how clinical use of risk associated with cell density can in practice improve prognosis of recurrence risk in patients with breast cancer after standard clinical and pathomorphological examinations.
Materials and methods. The article analyzes therapy results using data from the cumulative cancer registry of breast cancer diagnosis and treatment of the N.N. Petrov National Medical Research Oncology Center in 2000–2009. The database includes information on diagnosis, treatment, and survival of 5106 patients with breast cancer. Archived material (from 2000 to 2009) from paraffin blocks of the “targeted group” for methods of molecular and genetic profiling was poured into recipient blocks, stained with corresponding antibodies such as widely used ER, PR, HER2/neu, Ki-67 markers as well as poorly studied markers: cell density, р53, CK5/6, CK14, CD4/CD8, p63, EGFR, FOXP3, AR, FOX1.
Results. The study of 1118 patients with stage T1–2N0M0 breast cancer has shown that analysis of risk associated with cell density allows to predict disease outcome. Correlation between the marker and the grade of histological malignancy is more rare than for Ki-67 determined in this patient group. As a result, determination of cell density is an additional method to increase objectivity and accuracy of breast cancer prognosis.
Conclusions. Automated cell density analysis for breast cancer is almost fully operator-independent which increases accuracy and objectivity of the results. Cell density in breast cancer lower than 3000 cells/mm2 is a favorable prognostic factor.
Введение. За последние 10 лет стало очевидно, что рак молочной железы (РМЖ) на молекулярном уровне представляет собой группу гетерогенных опухолевых заболеваний. Текущая цель повседневной клинической практики при назначении лечения заключается в том, чтобы точно спрогнозировать исход болезни у каждого отдельного пациента и убедиться, что степень риска рецидива РМЖ после выполнения адъювантной гормональной терапии без адъювантной химиотерапии не увеличивается.
Цель исследования – оценить, как клиническое использование показателя риска клеточной плотности может на практике усовершенствовать прогноз риска рецидива заболевания у пациентов с РМЖ после выполнения стандартных клинико-патоморфологических исследований.
Материалы и методы. В работе проанализированы результаты терапии по данным кумулятивного канцер-регистра по диагностике и лечению РМЖ в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России в 2000–2009 гг. В базе данных содержится информация о диагностике, лечении и выживаемости 5106 больных РМЖ. Архивный материал (периода 2000–2009 гг.) из парафиновых блоков «таргетной группы» для методик молекулярно-генетического профилирования был залит в блоки-реципиенты, окрашен соответствующими антителами, как широко использующимися в настоящее время маркерами ЭР, ПР, HER2/neu, Ki-67, так и малоизученными маркерами: клеточной плотности, р53, CK5/6, CK14, CD4/CD8, p63, EGFR, FOXP3, AR, FOX1. Результаты. Проведенное исследование на 1118 больных РМЖ стадии T1–2N0M0 показывает, что анализ показателя риска клеточной плотности позволяет прогнозировать исход заболевания. Маркер коррелирует со степенью гистологической злокачественности реже, чем Ki-67, определенный в данной группе пациентов. Вследствие этого определение клеточной плотности является дополнительным способом повышения объективности и достоверности прогноза РМЖ.
Выводы. Автоматизированный анализ клеточной плотности при РМЖ является практически оператор-независимым методом, что повышает точность и объективность полученных результатов. Клеточная плотность при РМЖ менее 3000 клеток/мм2 является благоприятным прогностическим признаком.