Анализ заболеваемости раком молочной железы в Красноярском крае
https://doi.org/10.17650/1994-4098-2023-19-1-82-89
Аннотация
Цель исследования – провести анализ заболеваемости раком молочной железы (РмЖ) в Красноярском крае за 2012–2021 гг. и рассчитать среднесрочный прогноз показателей до 2030 г.
Материалы и методы. Анализ заболеваемости РмЖ в Красноярском крае был выполнен с использованием программы Microsoft Office Excel 2021. Производился подсчет «грубых» показателей онкологической заболеваемости РмЖ, рассчитанных на 100 тыс. населения соответствующего пола и возраста. Прогнозирование уровня заболеваемости РмЖ проведено среди жителей г. Красноярска и населения Красноярского края (исключая г. Красноярск) по следующей формуле: y = b + ax, где у – прогнозируемое значение заболеваемости раком легкого, x – порядковый номер года наблюдения, начиная с первой точки отсчета (2012), b – константа, а – коэффициент, отражающий среднее изменение у при увеличении х на 1 единицу; также были определены коэффициенты аппроксимации R2.
Результаты и выводы. Заболеваемость РмЖ за исследуемый период возросла и в районах Красноярского края, и в г. Красноярске на 21,36 и 19,05 % соответственно. Повозрастной анализ заболеваемости РмЖ женского населения показал, что для заболеваемости в г. Красноярске в возрастной группе 20–24 лет был характерен максимальный прирост, Максимальная убыль заболеваемости наблюдалась в возрастной группе 25–29 лет. В районах Красноярского края максимальный прирост данного показателя отмечается в возрастной группе 40–44 лет, а максимальная убыль – в группе 30–34 лет. доля ранней выявляемости РмЖ у трудоспособного населения выше в районах Красноярского края и составляет 4,7 % за 10-летний период. доля ранней выявляемости у женщин нетрудоспособного возраста выше в г. Красноярске, но наблюдается убыль на 0,97 %. По прогностическим оценкам, к 2030 г. заболеваемость РмЖ вырастет в 1,2 раза и в районах Красноярского края, и в г. Красноярске. Наибольший прирост заболеваемости РмЖ прогнозируется у женского населения г. Красноярска – в 1,24 раза по сравнению с 2021 г. и на 47,8 % по сравнению с 2012 г. для преодоления роста заболеваемости необходимо внедрение новых технологий и методов ранней диагностики и контроля эффективности противоопухолевой терапии.
Об авторах
Р. А. ЗуковРоссия
Руслан Александрович Зуков
660022
ул. Партизана Железняка, 1
660133
Красноярск
И. П. Сафонцев
Россия
660022
ул. Партизана Железняка, 1
660133
Красноярск
А. В. Зюзюкина
Россия
660022
ул. Партизана Железняка, 1
660133
Красноярск
К. Д. Пермякова
Россия
660022
ул. Партизана Железняка, 1
660133
Красноярск
Т. Н. Замай
Россия
660022
ул. Партизана Железняка, 1
660036
ул. Академгородок, 50
Красноярск
А. С. Кичкайло
Россия
660022
ул. Партизана Железняка, 1
660036
ул. Академгородок, 50
Красноярск
Список литературы
1. Data from the World Health Organization. Available at: https://www.who.int/ru.
2. Henley S., Ward E., Scott S. et al. Annual report to the nation on the status of cancer, part I: National cancer statistics. Cancer 2020; 126 (10): 2225–49. DOI: 10.1002/cncr.32802
3. Data from the international research agency GLOBOCAN headquarters (2020). Available at: https://gco.iarc.fr.
4. Злокачественные новообразования в России в 2021 г. (заболеваемость и смертность). Под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, Г. В. Петровой. М.: Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П. А. Герцена – филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России, 2022.
5. Лёвина Ю. В. Расчет медико-статистических показателей учреждений и территорий в краткосрочной динамике, применяемых в онкологии. ГБУ НИИ ОЗММ, 2019. 20 с.
6. Varty K., O’Brien C., Ignaszak A. Breast cancer aptamers: current sensing targets, available aptamers, and their evaluation for clinical use in diagnostics. Cancers (Basel) 2021; 13 (16): 3984. DOI: 10.3390/cancers13163984
7. Максимова Т. Г. Эконометрика : учебно-методическое пособие. Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2018. 70 с.
8. Ferreira M., Ramani V., Jeffrey S. et al. Circulating tumor cell techno logies. Mol Oncol 2016; 10 (3): 374–94. DOI: 10.1016/j.molonc.2016.01.007
9. Grover P., Cummins A., Price T. et al. Circulating tumour cells: the evolving concept and the inadequacy of their enrichment by EpCAM-based methodology for basic and clinical cancer research. Ann Oncol 2014; 25 (8): 1506–16. DOI: 10.1093/annonc/mdu018
10. Morita Y., Leslie M., Kameyama H. et al. Aptamer therapeutics in cancer: current and future. Cancers (Basel) 2018; 10 (3): 80. DOI: 10.3390/cancers10030080
11. Zamay A., Zamay G., Kolovskaya O. et al. Aptamer-based methods for detection of circulating tumor cells and their potential for personalized diagnostics. Adv Exp Med Biol 2017; 994: 67–81. DOI: 10.1007/978-3-319-55947-6_3
12. Roy D., Pascher A., Juratli M. et al. The potential of aptamer-mediated liquid biopsy for early detection of cancer. Int J Mol Sci 2021; 22 (11): 5601. DOI: 10.3390/ijms22115601
Рецензия
Для цитирования:
Зуков Р.А., Сафонцев И.П., Зюзюкина А.В., Пермякова К.Д., Замай Т.Н., Кичкайло А.С. Анализ заболеваемости раком молочной железы в Красноярском крае. Опухоли женской репродуктивной системы. 2023;19(1):82-89. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2023-19-1-82-89
For citation:
Zukov R.A., Safontsev I.P., Zyuzyukina A.V., Permyakova K.D., Zamay T.N., Kichkaylo A.S. Analysis of the incidence of breast cancer in the Krasnoyarsk Territory. Tumors of female reproductive system. 2023;19(1):82-89. (In Russ.) https://doi.org/10.17650/1994-4098-2023-19-1-82-89