Трехмерное автоматизированное ультразвуковое исследование – дополнительный инструмент онкомаммоскрининга

Введение. трехмерное автоматизированное ультразвуковое исследование (АУЗИ) – инновационная технология, позволяющая глобально визуализировать молочные железы и исключающая операторозависимость ручного ультразвукового исследования. трехпроекционное сканирование при АУЗИ обеспечивается сверхдлинным (15,4 см) датчиком с частотой 14–16 Мгц, затем срезы реконструируются на рабочей станции, при этом высокочастотные преобразователи создают изображение с высоким разрешением. Благодаря специальной коронарной проекции АУЗИ выявляет варианты минимального, непальпируемого рака молочной железы, в том числе при высокой маммографической плотности молочных желез, что делает его перспективным дополнительным методом онкомаммоскрининга.
Цель исследования – оценка перспективности использования АУЗИ в качестве дополнительного метода скрининга при высокой маммографической плотности молочных желез.
Материалы и методы. исследование было проведено в 2018 г. в ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России. В рамках исследования 192 женщинам выполнялись маммография, АУЗИ и мультипараметрическое ультразвуковое исследование в стандартном ручном режиме (В-режим, режим цветового допплеровского картирования, режим соноэластографии).
Результаты. При маммографическом исследовании 192 пациенток выявлено 42 случая РМЖ, при использовании АУЗИ и ручного ультразвукового исследования дополнительно определено 9 случаев. также по данным АУЗИ были выявлены дополнительные опухолевые фокусы, что позволило более точно оценить мультифокальность, мультицентричность и билатеральность рака молочной железы. При этом отмечены некоторые ограничения метода АУЗИ, не позволяющие полностью оценить состояние аксиллярных лимфатических узлов и выполнить дополнительные опции соноэластографии и допплерографии, уточняющие природу изменений.
Выводы. АУЗИ – перспективный и высокоэффективный метод диагностики у женщин с высокой маммографической плотностью молочных желез, имеющий свои преимущества и недостатки, который может использоваться в комбинации с маммографией в качестве метода дополнительного скрининга, особенно у женщин с высоким риском развития рака молочной железы.

1. Oeffinger K.C., Fontham E.T., Etzioni R. et al. Breast cancer screening for women at average risk: 2015 guideline update from the American Cancer Society. JAMA 2015;314(15):1599–614. DOI: 10.1001/jama.2015.12783

2. Tabar L., Vitak B., Chen T.H. et al. Swedish two-county trial: Impact of mammographic screening on breast cancer mortality during 3 decades. Radiology 2011;260(3):658–63. DOI: 10.1148/radiol.11110469

3. Sprague B.L., Gangnon R.E., Burt V. et al. Prevalence of mammographically dense breasts in the United States. JNCI 2014;106(10):dju255. DOI: 10.1093/jnci/dju255

4. Wang H.Y., Jiang Y.X., Zhu Q.L. et al. Differentiation of benign and malignant breast lesions: A comparison between automatically generated breast volume scans and handheld ultrasound examinations. Eur J Radiol 2012;81(11):3190–200. DOI: 10.1016/j.ejrad.2012.01.034

5. Chou Y.H., Tiu C.M., Chen J. et al. Automated full-field breast ultrasonography: The past and the present. J Med Ultrasound 2007;15(1):31–44. DOI: 10.1016/S0929-6441 (08)60022-3

6. Vourtsis A. Three-dimensional automated breast ultrasound: Technical aspects and first results. Diagn Interv Imaging 2019;100(10):579–92. DOI: 10.1016/j.diii.2019.03.012

7. Vourtsis A., Berg W.A. Breast density implications and supplemental screening. Eur Radiol 2019;29:1762–77. DOI: 10.1007/s00330-018-5668-8

8. Vourtsis A., Kachulis A. The performance of 3D ABUS versus HHUS in the visualisation and BI-RADS characterization of breast lesions in a large cohort of 1.886 women. Eur Radiol 2018;28(2):592–601. DOI: 10.1007/s00330-017-5011-9

9. Brem R.F., Tabar L., Duffy S.W et al. Assessing improvement in detection of breast cancer with three-dimensional automated breast US in women with dense breast tissue: The Somoinsight Study. Radiology 2015;274(3):663–73. DOI: 10.1148/radiol.14132832

10. Golatta M., Franz D., Harcos A. et al. Interobserver reliability of automated breast volume scanner (ABVS) interpretation and agreement of ABVS findings with hand held breast ultrasound (HHUS), mammography and pathology results. Eur J Radiol 2013;82(8):e332–e336. DOI: 10.1016/j.ejrad.2013.03.005

11. Golatta M., Baggs C., Schweitzer-Martin M. et al. Evaluation of an automated breast 3D-ultrasound system by comparing it with handheld ultrasound (HHUS) and mammography. Arch Gynecol Obstet 2015;29:889–95. DOI: 10.1007/s00404-014-3509-9

12. Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Хлюстина Е.М. и др. Автоматическая сонотомография молочных желез – новая методика диагностики рака. Медицинская визуализация 2015;(2):67–77.

13. Itoh A., Ueno E., Tohno E. et al. Breast disease: Clinical application of US elastography for diagnosis. Radiology 2006;239(2):341–50. DOI: 10.1148/radiol.2391041676

14. Бусько Е.А., Мищенко А.В., Семиглазов В.В. Определение порогового значения соноэластографического коэффициента жесткости в дифференциальной диагностике доброкачественных и злокачественных образований молочной железы. Кремлевская медицина. Клинический вестник 2013;(1):112–5.

15. Бусько Е.А., Мамедова С.К., Галиева Э.Р. Автоматизированное 3D ультразвуковое сканирование пациенток с различной патологией молочной железы. Свидетельство о регистрации электронного ресурса № 2019621385 от 29 июля 2019 г.

16. Гончарова А.Б. Постановка предварительного медицинского диагноза на основе теории нечетких множеств с использованием меры Сугено. Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления 2019;(4):529–43. DOI: 10.21638/11702/spbu10.2019.409

17. Краско О. Пособие по анализу медико-биологических данных (с примерами в R). Доступно по: https://www.researchgate.net/publication/312126731_Posobie_po_analizu_medikobiologiceskih_dannyh_s_primerami_v_R.

18. Parris T., Wakefield D., Frimmer H. Real world performance of screening breast ultrasound following enactment of Connecticut Bill 458. Breast 2013;19(1):64–70. DOI: 10.1111/tbj.12053

19. Berg W.A., Zhang Z., Lehrer D. et al. Detection of breast cancer with addition of annual screening ultrasound or a single screening MRI to mammography in women with elevated breast cancer risk. JAMA 2012;307(13):1394–404. DOI: 10.1001/jama.2012.388