Preview

Опухоли женской репродуктивной системы

Расширенный поиск

Влияние типа динамической кривой от зоны перифокальной инфильтрации по данным магнитно-резонансной томографии на прогноз заболевания при патологии органов таза у женщин

https://doi.org/10.17650/1994-4098-2020-16-1-71-77

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования – оценить роль и прогностическую значимость перфузионных методик магнитно-резонансной томографии в прогнозировании течения и исхода заболевания на основании оценки зоны перифокальной инфильтрации при заболеваниях органов таза у женщин.

Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ данных магнитно-резонансной томографии органов таза у женщин, выполненных на томографе с индукцией магнитного поля 1,5 T. В исследование включено 530 протоколов сканирования органов таза у женщин, сформированы 2 равные (n = 265) группы пациенток с опухолевой и неопухолевой патологией органов таза, после применения propensity score matching анализа в каждой группе осталось по 165 пациенток. Во все протоколы исследования была включена программа динамического контрастного усиления. Полученные данные статистически обрабатывались в пакете программ Stata 13.

Результаты. В ходе исследования проанализированы типы динамических кривых, получаемых при проведении программы динамического контрастного усиления от зоны периферической инфильтрации. Не было получено данных, свидетельствующих о связи типа динамической кривой от зоны перифокальных изменений с прогнозом заболевания, а также с возможностью дифференциальной диагностики.

Выводы. Оценка зоны перифокальной инфильтрации по результатам магнитно-резонансной томографии при внутривенном контрастировании не оказывает влияния на прогностическую точность метода (p >0,05); контрастирование может быть использовано только для дифференциальной диагностики или оценки локальной распространенности процесса.

Об авторах

Т. А. Берген
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. Е.Н. Мешалкина» Минздрава России
Россия


В. А. Фокин
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России
Россия


Г. Е. Труфанов
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Минздрава России
Россия


А. В. Смагина
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия
Анна Васильевна Смагина


И. А. Сойнов
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. Е.Н. Мешалкина» Минздрава России
Россия


Список литературы

1. Daun M., Fardin S., Ushinsky A. et al. PIRADS version 2 is an excellent screening tool for clinically significant prostate cancer as designated by the Validated International Society of Urological Pathology Criteria: a retrospective analysis. Curr Probl Diagn Radiol 2019. DOI: 10.1067/j.cpradiol. 2019.06.010.

2. Zhang X., Pang H., Dong Y. et al. A study of dynamic contrast-enhanced MR imaging features and influence factors of pelvic bone marrow in adult females. Osteoporos Int 2019;30(12):2469–76. DOI: 10.1007/s00198-019-05145-w.

3. Li H.M., Qiang J.W., Ma F.H., Zhao S.H. The value of dynamic contrast – enhanced MRI in characterizing complex ovarian tumors. J Ovarian Res 2017;10(1):4. DOI: 10.1186/s13048-017-0302-y.

4. Thieme S.F., Collettini F., Sehouli J. et al. Preoperative evaluation of myometrial invasion in endometrial carcinoma: prospective intra-individual comparison of magnetic resonance volumetry, diffusion-weighted and dynamic contrastenhanced magnetic resonance imaging. Anticancer Res 2018;38(8):4813–7. DOI: 10.21873/anticanres. 12791.

5. Poncelet E., Delpierre C., Kerdraon O. et al. Value of dynamic contrast-enhanced MRI for tissue characterization of ovarian teratomas: correlation with histopathology. Clin Radiol 2013;68 (9):909–16. DOI: 10.1016/j.crad. 2013.03.029.

6. Long A.G., Lundsmith E.T., Hamilton K.E. Inflammation and colorectal cancer. Curr Colorectal Cancer Rep 2017;13(4):341–51. DOI: 10.1007/s11888-017-0373-6.

7. Nougaret S., Horta M., Sala E. et al. Endometrial cancer MRI staging: updated guidelines of the European Society of urogenital radiology. Eur Radiol 2019;29(2):792–805. DOI: 10.1007/s00330-018-5515-y.

8. Thomassin-Naggara I., Siles P., Balvay D. et al. MR perfusion for pelvic female imaging. Diagn Interv Imaging 2013; 94(12):1291–8. DOI: 10.1016/j.diii.2013.06.004.

9. Gity M., Parviz S., Saligheh Rad H. et al. Differentiation of benign from malignant adnexal masses by dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI): quantitative and semi-quantitative analysis at 3-Tesla MRI. Asian Pac J Cancer Prev 2019;20(4):1073–9. DOI: 10.31557/APJCP.2019.20.4.1073.


Для цитирования:


Берген Т.А., Фокин В.А., Труфанов Г.Е., Смагина А.В., Сойнов И.А. Влияние типа динамической кривой от зоны перифокальной инфильтрации по данным магнитно-резонансной томографии на прогноз заболевания при патологии органов таза у женщин. Опухоли женской репродуктивной системы. 2020;16(1):71-77. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2020-16-1-71-77

For citation:


Bergen T.A., Fokin V.A., Trufanov G.E., Smagina A.V., Soynov I.A. Effect of the dynamic curve type from the perifocal infiltration zone obtained by magnetic resonance imaging on prognosis in pelvic pathologies in women. Tumors of female reproductive system. 2020;16(1):71-77. (In Russ.) https://doi.org/10.17650/1994-4098-2020-16-1-71-77

Просмотров: 70


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-4098 (Print)
ISSN 1999-8627 (Online)