Влияние типа динамической кривой от зоны перифокальной инфильтрации по данным магнитно-резонансной томографии на прогноз заболевания при патологии органов таза у женщин

Цель исследования – оценить роль и прогностическую значимость перфузионных методик магнитно-резонансной томографии в прогнозировании течения и исхода заболевания на основании оценки зоны перифокальной инфильтрации при заболеваниях органов таза у женщин.

Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ данных магнитно-резонансной томографии органов таза у женщин, выполненных на томографе с индукцией магнитного поля 1,5 T. В исследование включено 530 протоколов сканирования органов таза у женщин, сформированы 2 равные (n = 265) группы пациенток с опухолевой и неопухолевой патологией органов таза, после применения propensity score matching анализа в каждой группе осталось по 165 пациенток. Во все протоколы исследования была включена программа динамического контрастного усиления. Полученные данные статистически обрабатывались в пакете программ Stata 13.

Результаты. В ходе исследования проанализированы типы динамических кривых, получаемых при проведении программы динамического контрастного усиления от зоны периферической инфильтрации. Не было получено данных, свидетельствующих о связи типа динамической кривой от зоны перифокальных изменений с прогнозом заболевания, а также с возможностью дифференциальной диагностики.

Выводы. Оценка зоны перифокальной инфильтрации по результатам магнитно-резонансной томографии при внутривенном контрастировании не оказывает влияния на прогностическую точность метода (p >0,05); контрастирование может быть использовано только для дифференциальной диагностики или оценки локальной распространенности процесса.

1. Daun M., Fardin S., Ushinsky A. et al. PIRADS version 2 is an excellent screening tool for clinically significant prostate cancer as designated by the Validated International Society of Urological Pathology Criteria: a retrospective analysis. Curr Probl Diagn Radiol 2019. DOI: 10.1067/j.cpradiol. 2019.06.010.

2. Zhang X., Pang H., Dong Y. et al. A study of dynamic contrast-enhanced MR imaging features and influence factors of pelvic bone marrow in adult females. Osteoporos Int 2019;30(12):2469–76. DOI: 10.1007/s00198-019-05145-w.

3. Li H.M., Qiang J.W., Ma F.H., Zhao S.H. The value of dynamic contrast – enhanced MRI in characterizing complex ovarian tumors. J Ovarian Res 2017;10(1):4. DOI: 10.1186/s13048-017-0302-y.

4. Thieme S.F., Collettini F., Sehouli J. et al. Preoperative evaluation of myometrial invasion in endometrial carcinoma: prospective intra-individual comparison of magnetic resonance volumetry, diffusion-weighted and dynamic contrastenhanced magnetic resonance imaging. Anticancer Res 2018;38(8):4813–7. DOI: 10.21873/anticanres. 12791.

5. Poncelet E., Delpierre C., Kerdraon O. et al. Value of dynamic contrast-enhanced MRI for tissue characterization of ovarian teratomas: correlation with histopathology. Clin Radiol 2013;68 (9):909–16. DOI: 10.1016/j.crad. 2013.03.029.

6. Long A.G., Lundsmith E.T., Hamilton K.E. Inflammation and colorectal cancer. Curr Colorectal Cancer Rep 2017;13(4):341–51. DOI: 10.1007/s11888-017-0373-6.

7. Nougaret S., Horta M., Sala E. et al. Endometrial cancer MRI staging: updated guidelines of the European Society of urogenital radiology. Eur Radiol 2019;29(2):792–805. DOI: 10.1007/s00330-018-5515-y.

8. Thomassin-Naggara I., Siles P., Balvay D. et al. MR perfusion for pelvic female imaging. Diagn Interv Imaging 2013; 94(12):1291–8. DOI: 10.1016/j.diii.2013.06.004.

9. Gity M., Parviz S., Saligheh Rad H. et al. Differentiation of benign from malignant adnexal masses by dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI): quantitative and semi-quantitative analysis at 3-Tesla MRI. Asian Pac J Cancer Prev 2019;20(4):1073–9. DOI: 10.31557/APJCP.2019.20.4.1073.