Preview

Опухоли женской репродуктивной системы

Расширенный поиск

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ КЛЕТОЧНОЙ ПЛОТНОСТИ ПРИ РАКЕ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ КАК ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ СПОСОБ ПОВЫСИТЬ ОБЪЕКТИВНОСТЬ И ДОСТОВЕРНОСТЬ ПРОГНОЗА РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

https://doi.org/10.17650/1994-4098-2017-13-3-12-16

Полный текст:

Аннотация

Введение. За последние 10 лет стало очевидно, что рак молочной железы (РМЖ) на молекулярном уровне представляет собой группу гетерогенных опухолевых заболеваний. Текущая цель повседневной клинической практики при назначении лечения заключается в том, чтобы точно спрогнозировать исход болезни у каждого отдельного пациента и убедиться, что степень риска рецидива РМЖ после выполнения адъювантной гормональной терапии без адъювантной химиотерапии не увеличивается.

Цель исследования – оценить, как клиническое использование показателя риска клеточной плотности может на практике усовершенствовать прогноз риска рецидива заболевания у пациентов с РМЖ после выполнения стандартных клинико-патоморфологических исследований.

Материалы и методы. В работе проанализированы результаты терапии по данным кумулятивного канцер-регистра по диагностике и лечению РМЖ в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России в 2000–2009 гг. В базе данных содержится информация о диагностике, лечении и выживаемости 5106 больных РМЖ. Архивный материал (периода 2000–2009 гг.) из парафиновых блоков «таргетной группы» для методик молекулярно-генетического профилирования был залит в блоки-реципиенты, окрашен соответствующими антителами, как широко использующимися в настоящее время маркерами ЭР, ПР, HER2/neu, Ki-67, так и малоизученными маркерами: клеточной плотности, р53, CK5/6, CK14, CD4/CD8, p63, EGFR, FOXP3, AR, FOX1. Результаты. Проведенное исследование на 1118 больных РМЖ стадии T1–2N0M0 показывает, что анализ показателя риска клеточной плотности позволяет прогнозировать исход заболевания. Маркер коррелирует со степенью гистологической злокачественности реже, чем Ki-67, определенный в данной группе пациентов. Вследствие этого определение клеточной плотности является дополнительным способом повышения объективности и достоверности прогноза РМЖ.

Выводы. Автоматизированный анализ клеточной плотности при РМЖ является практически оператор-независимым методом, что повышает точность и объективность полученных результатов. Клеточная плотность при РМЖ менее 3000 клеток/мм2 является благоприятным прогностическим признаком.

Об авторах

Р. М. Палтуев
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России
Россия

Руслан Маликович Палтуев.

197758, Санкт-Петербург, пос. Песочный, ул. Ленинградская, 68



А. Г. Кудабергенова
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России
Россия

197758, Санкт-Петербург, пос. Песочный, ул. Ленинградская, 68



В. Ф. Семиглазов
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России
Россия

197758, Санкт-Петербург, пос. Песочный, ул. Ленинградская, 68



А. В. Комяхов
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России
Россия

197758, Санкт-Петербург, пос. Песочный, ул. Ленинградская, 68



Список литературы

1. Семиглазов В.Ф., Палтуев Р.М., Манихас А.Г. и др. Клинические рекомендации РООМ по диагностике и лечению рака молочной железы. М.: АБВ-пресс, 2015. [Semiglazov V.F., Paltuev R.M., Manikhas A.G. et al. RAOM clinical guidelines on breast cancer diagnosis and treatment. Moscow: ABV-Press, 2015. (In Russ.)].

2. Семиглазов В.Ф., Палтуев Р.М., Семиглазов В.В. и др. Общие рекомендации по лечению раннего рака молочной железы St. Gallen-2015, адаптированные экспертами Российского общества онкомаммологов. Опухоли женской репродуктивной системы 2015;11(3): 43–60. [Semiglazov V.F., Paltuev R.M., Semiglazov V.V. et al. General St. Gallen-2015 guidelines for the treatment of early breast cancer (adapted by the experts of the Russian Society of Breast Oncologists).Opukholi zhenskoy reproduktivnoy sistemy = Tumors of female reproductive system 2015;11(3):43–60. (In Russ.)].

3. Семиглазов В.Ф., Семиглазов В.В., Палтуев Р.М. и др. Адъювантная химиотерапия рака молочной железы: поиск новых путей планирования. Вопросы онкологии 2014;60(1):102–8. [Semiglazov V.F., Semiglazov V.V., Paltuev R.M. et al. Adjuvant chemotherapy for breast cancer: search for new ways of planning. Voprosy onkologii = Problems in Oncology 2014;60(1):102–8. (In Russ.)].

4. Шатова Ю.С., Франциянц Е.М., Новикова И.А. и др. Локальный гормональный фон опухоли и перифокальной зоны у больных раком молочной железы: данные и перспективы их применения. Опухоли женской репродуктивной системы 2016;12(3):30–5. [Shatova Yu.S., Frantsiyants E.M., Novikova I.A. et al. The local hormonal environment of tumor and perifocal zone in patients with breast cancer: data and prospects of their application. Opukholi zhenskoy reproduktivnoy sistemy = Tumors of female reproductive system. 2016;12(3):30–35. (In Russ.)].

5. Манихас А.Г., Бабешкин Р.Н., Палтуев Р.М., Манихас Г.М. Место неоадъювантной химиотерапии трижды негативного рака молочной железы в Санкт-Петербургском городском клиническом онкологическом диспансере. Опухоли женской репродуктивной системы 2016;12(2): 26–34. [Manikhas A.G., Babeshkin R.N., Paltuev R.M., Manikhas G.M. The role of neoadjuvant chemotherapy of triple-negative breast cancer in St. Petersburg City Clinical Oncological Dispensary. Opukholi zhenskoy reproduktivnoy sistemy = Tumors of female reproductive system. 2016;12(2):26–34. (In Russ.)].

6. Perou C.M., Sorlie T., Eisen M.B. et al. Molecular portraits of human breast tumours. Nature 2000;406(6797):747–52. DOI: 10.1038/35021093. PMID: 10963602.

7. Sorlie T., Perou C.M., Tibshirani R. et al. Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications. Proc Natl Acad Sci USA 2001;98(19):10869–74. DOI: 10.1073/pnas.191367098. PMID: 11553815.

8. Sotiriou C., Neo S.Y., McShane L.M. et al. Breast cancer classification and prognosis based on gene expression profiles from a population-based study. Proc Natl Acad Sci USA 2003;100(18):10393–8. DOI: 10.1073/pnas.1732912100. PMID: 12917485.

9. Carlson R.W., Brown E., Burstein H.J. et al. NCCN Task Force report: adjuvant therapy for breast cancer. J Natl Compr Canc Netw 2006;4(Suppl 1):S1–26. PMID: 16507275.

10. Goldhirsch A., Wood W.C., Coates A.S. et al. Strategies for subtypes – dealing with the diversity of breast cancer: highlights of the St. Gallen international expert consensus on the primary therapy of early breast cancer 2011. Ann Oncol 2011;22(8):1736–47. DOI: 10.1093/annonc/mdr304. PMID: 21709140.


Для цитирования:


Палтуев Р.М., Кудабергенова А.Г., Семиглазов В.Ф., Комяхов А.В. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ КЛЕТОЧНОЙ ПЛОТНОСТИ ПРИ РАКЕ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ КАК ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ СПОСОБ ПОВЫСИТЬ ОБЪЕКТИВНОСТЬ И ДОСТОВЕРНОСТЬ ПРОГНОЗА РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. Опухоли женской репродуктивной системы. 2017;13(3):12-16. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2017-13-3-12-16

For citation:


Paltuev R.M., Kudabergenova A.G., Semiglazov V.F., Komyakhov A.V. AUTOMATED ANALYSIS OF CELL DENSITY IN BREAST CANCER AS AN ADDITIONAL METHOD OF INCREASING OBJECTIVITY AND ACCURACY OF BREAST CANCER PROGNOSIS. Tumors of female reproductive system. 2017;13(3):12-16. (In Russ.) https://doi.org/10.17650/1994-4098-2017-13-3-12-16

Просмотров: 196


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-4098 (Print)
ISSN 1999-8627 (Online)